Что такое А Б тестирование сайта + инструменты сплит-тестирования

Что такое сплит-тестирование

Несмотря на обилие статей о том, как правильно рекламировать, настраивать внешний вид и разрабатывать сайт так, чтобы конверсия была высокой, советы редко бывают универсальными: то, что хорошо работает для одних проектов, может не дать никакого эффекта в других. Многие боятся отрицательного эффекта от изменений и годами ничего не меняют. Вариант кажется безопасным, а на самом деле сайт будет устаревать, давая дорогу конкурентам, которые будут гибче реагировать на интересы пользователей и внедрять полезные изменения.

Но как узнать, что изменение скажется на конверсии сайта положительным образом?? А вдруг лучше ничего не менять?

Вот для таких ситуаций и существует сплит-тестирование. Сразу предупреждаю, что статья носит общеобразовательный характер и рассчитана на начинающих пользователей.

Понятие сплит-тестирования

Как и многие другие, этот термин пришел к нам с Запада: на английском он звучит как A/B testing или Split testing.

Сплит-тестирование – это метод исследования, при котором сравниваются два (или более) варианта, чтобы понять, какой из вариантов предпочтителен с точки зрения маркетинговых показателей (увеличение конверсии, посещаемости и т.д.).

Сплит-тестирование позволяет оценить эффективность различных элементов на странице (их расположения, цвета, контента и т.д.).

Что можно тестировать с помощью A/B?

Тестировать можно все что угодно, начиная с цвета отдельной кнопки и заканчивая разными вариантами дизайна сайта. Давайте рассмотрим на примере.

У вас есть кнопка «Купить» белого цвета. Вы видите, что на других сайтах кнопку обычно делают красной, и думаете, может быть, и вам сделать ее такого же цвета? Идея хороша, но как узнать, будет ли она эффективной? Если просто изменить цвет кнопки с одного на другой, то конверсия может вырасти или упасть. Но повлиять на это может и сотня других, не зависящих от кнопки факторов.

Поэтому наиболее удобный и правильный вариант – создать две версии сайта: на одной будет старая кнопка (белого цвета), на другой – новая кнопка (красного цвета).

Далее используем специальные инструменты для сплит-тестирования – теперь примерно половина трафика будет уходить на старую версию сайта, а вторая половина – на новую. Желательно, чтобы трафик равномерно распределялся на разные сайты (по крайней мере, маркетологам стоит это отслеживать).

Анализ результатов через некоторое время позволит понять, стоит ли внедрять изменения на сайт или надо попробовать что-то другое.

Таким образом, тестирование позволяет искать и внедрять новые идеи, направленные на увеличение конверсии и результативности сайта в целом.

Когда проводить сплит-тестирование?

Тестировать и менять элементы можно в любое время, с причиной или без (но все же не слишком часто).

Вы узнали о новом тренде, который может увеличить конверсию – сделайте сплит-тестирование. Лендинг не дает результатов – подумайте, что можно изменить, и сделайте сплит-тестирование. Конверсия сайта стабильна на протяжении какого-то времени, но вы хотите увеличить ее – посмотрите, какими способами это можно сделать, и проведите сплит-тестирование.

Что чаще всего меняют:

  • конверсионные кнопки;
  • заголовки;
  • наполнение и расположение форм;
  • изображения (фотографии товаров, иллюстрации и т.д.);
  • тексты (объем, форматирование и т.д.);
  • макет страницы в целом.

Инструменты для тестирования

Существует несколько разных сервисов, которые дают возможность провести подобное тестирование. Им можно посветить отдельную статью. Здесь я упомяну Google Analytics – в нем есть бесплатный инструмент Google Analytics Experiements, который можно использовать для тестирования.

Прочитать про эксперименты от Google можно тут (и также найти другие полезные статьи). Плюсы использования Google Analytics очевидны: инструмент знакомый, русифицированный, бесплатный.

Другие сервисы, на которое можно обратить внимание:

Дополнительно

Сплит-тестирование используется и в рассылках. Принцип тот же самый: часть писем уходит одной половине подписчиков, часть – другой. Это можно реализовать своими силами, создав два разных письма и разделив базу подписчиков на две части.

Сделать это можно и в специальных сервисах вроде MailChimp .

Напоследок несколько идей, которые вы можете попробовать, чтобы увеличить конверсию страницы:

  • уменьшить количество полей в форме регистрации (покупки, подписки и т.д.);
  • добавить на страницу побуждающие к действию слова вроде «акция», «бесплатно», «подарок»;
  • изменить цвет конверсионной кнопки на более яркий;
  • опубликовать видео.

Что такое A/B-тестирование и как его проводить

Бизнес не стоит на месте – чтобы выжить, нужно развиваться. Если остановить этот процесс, проект начнет деградировать. Часто приходится что-то менять – расширять ассортимент, увеличивать рекламный охват аудитории, улучшать дизайн сайта, добавлять новый, повышать конверсию. Как узнать заранее, что принесут эти новшества?

Читайте также:
Продвижение в Instagram - 11 способов раскрутки аккаунта

Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть.

Рассказываем, как это работает.

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию. Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование — это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин. Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование — это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

  • Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
  • Заголовок и описание продукта.
  • Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
  • Макет и дизайн страницы.
  • Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
  • Изображения товаров и другие иллюстрации.
  • Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. Один из наиболее востребованных – сервис Google «Оптимизация» (до августа 2019 назывался Content Experiments), который является теперь частью новой платформы для маркетологов Google Marketing Platform. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. п. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами.

Также можно использовать для проведения сплит-тестирования следующие инструменты:

  • Optimizely — наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж. К преимуществам относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
  • Visual Website Optimizer — платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость месячной подписки VWO составляет от 99 до 999 долларов.
  • Unbounce – сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 79 до 399 и более долларов в месяц. Является аналогом отечественного LPGenerator и тоже позволяет тестировать только лэндинги, сделанные в нем самом.
Читайте также:
Теплые звонки - что это, техники, скрипт и пример разговора

Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize

Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух.

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.

Чтобы провести сплит-тестирование с помощью «Оптимизации» сделайте следующее:

  1. Войдите в аккаунт Google Marketing Platform, откройте сервис «Оптимизация» и создайте свой первый проект. Дайте ему название, укажите URL базовой страницы, копии которой будут тестироваться и выберите режим «Эксперимент A/Б».

  1. Зайдите в созданный проект и продолжайте его настройку в соответствии с планом, предлагаемым в подсказке. Последовательно выполните все пункты от 1 до 5.

  1. Сначала создайте экспериментальные варианты и добавьте правила таргетинга. Для работы установите в браузер Chrome расширение «Оптимизация» из официального магазина Google. Оно позволяет визуально отредактировать изменения на страницах.

  1. Укажите, при переходе на какие URL пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Можно задать несколько условий проверки. Главное, не забыть их сразу протестировать, чтобы не было ошибки.

  1. Настройте целевую аудиторию. Например, изменения на странице будут показаны только посетителям из Москвы.

  1. Выберите стандартные или создайте собственные цели эксперимента. Они должны быть связаны с Google Аnalitics.Например, нас может заинтересовать в виртуальном эксперименте, как зависит количество просмотренных статей блога от цвета фона заголовка h1 на главной. Исследуем, серый или фисташковый?

  1. Все готово, осталось только создать код эксперимента и вставить его на страницу. Если непонятно как это сделать, можно выбрать опцию «Отправить код веб-мастеру» или сделайте это самостоятельно. Но для этого нужно немного разбираться в HTML.

Еще важный момент – определить, какая часть трафика будет участвовать в эксперименте. По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. А значит, выбираем 3 %.

  1. Если все сделано правильно, в меню появится сообщение о том, что проект готов к запуску и будет разблокирована кнопка «Ок».

Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.

Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью A/Б-тестирования

Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере.

Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:

  • Используйте конверсионную форму, которая остается перед глазами посетителя при прокрутке страницы. Например, эта форма может быть неподвижно «прикручена» к верхней части экрана, как навигационное меню Facebook.

  • Удалите лишние поля из конверсионной формы. Возможно, ваши потенциальные подписчики не хотят раскрывать свои паспортные данные.
  • Опубликуйте на посадочной странице видео. Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице.
  • Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт. Это простой и эффективный способ увеличения конверсий для компаний, продающих ПО и веб-сервисы.
  • Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Однако иногда они раздражают пользователей. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта.
  • Пообещайте бонусы первым 10 или 100 покупателям (подписчикам). Не спешите удалять это обещание даже после завершения акции. Многие пользователи не рассчитывают войти в число счастливчиков, однако все равно подсознательно реагируют на выгодное предложение.
Читайте также:
Как измерить и увеличить эффективность холодных звонков

Как и зачем тестировать разные варианты страниц

A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска.

Кстати, экспериментальная проверка маркетинговых гипотез с помощью А/Б тестирования – одна из составляющих работ по комплексному продвижению в интернете от TexTerra.

Что такое А/Б тестирование простыми словами: в каких случаях проводится + популярные инструменты для сплит-тестирования

Здравствуйте! В этой статье мы поговорим про А/Б-тестирование.

Улучшение показателей сайта — трудоемкая работа. Один из фундаментальных способов улучшения всех метрик сайтов — А/Б-тестирование. В этой статье я расскажу о том, что такое А/Б-тестирование сайта простым языком, где оно применяется, с помощью каких инструментов, и как лучше всего его проводить.

Содержание

  • Что такое А/Б-тестирование простыми словами
  • В каких случаях нужно проводить подобное тестирование
  • Инструменты для сплит-тестирования
  • Content Experiments
  • Optimizely
  • RealROI.ru
  • LpGenerator
  • Как правильно провести А/Б-тестирование

Что такое А/Б-тестирование простыми словами

Один из главных инструментов маркетинга — анализ. Вы не просто должны сделать продающую рекламу, сайт и подобрать правильный товар для нужной аудитории. Придется бесконечно анализировать показатели и пытаться всячески их улучшать (докручивать). Именно для докрутки используется популярный метод — А/Б-тестирование.

А/Б-тестирование (или как его еще называют сплит-тестирование) — сравнение двух исходных объектов при замене некоторых элементов. Простыми словами — это тестирование двух одинаковых вариантов, которые отличаются по одному признаку.

Сплит-тестирование применяется в маркетинге. Так измеряют и улучшают эффективность рекламных материалов, посадочных страниц, продающих и корпоративных сайтов. Это мощный инструмент, с помощью которого можно бесконечно работать над улучшением рекламы собственного продукта.

А/Б-тестирование — не только инструмент для улучшения функционала сайта. С его помощью можно работать с чем угодно. Есть рекламная кампания? Можно придумать идеи по её улучшению. Нужно протестировать разные объявления? То же самое. Все, что связано с постоянным улучшением конкретных показателей, можно оптимизировать с помощью сплит-тестирования.

Одна из разновидностей А/Б-тестирования — многовариантное тестирование. Это работа с несколькими элементами продукта, вместо одного. Элементы могут быть разных видов (А и Б). И из множества сочетаний разных элементов можно подобрать оптимальный. Но здесь мы сталкиваемся с одним неприятным фактом:

Чем больше вариантов тестирования, тем больше будет потрачено денег. А задача маркетолога — дать максимальный результат при минимуме затрат.

Сплит-тестирование лучше всего объясняется на забавном и типовом примере из маркетинга. У вас есть два абсолютно одинаковых одностраничника. На одном из них кнопка «Заказывайте прямо сейчас» зеленая, а на другом — красная. Чтобы понять, что работает лучше, запускаем А/Б-тестирование. Настраиваем рекламную кампанию и льем трафик на лендинг.

В случае с зеленой кнопкой к нам зайдет 2 000 человек, купят из них — 5. А во втором случае зайдет 2 000 человек и купят 10 человек. Значит, красная кнопка в этом случае работает лучше.

Есть несколько правил тестирования:

  • Лучше сравнивать объекты с минимальными изменениями.
  • Количество людей в экспериментах должно быть одинаковым.
  • Сравниваем только конкретные результаты. Заявки, покупки или что-то подобное.

Сплит-тесты чаще всего проводят на основе личных взглядов и опыта. Но мы не можем предугадать, что понравится пользователям, а что заставит их уйти со страницы. Именно поэтому каждую идею, которая приходит вам в голову, нужно тестировать. Даже если вам кажется, что так будет удобнее, и это лишний раз подчеркнет необходимость покупки товара, не торопитесь. Тесты еще никогда не бывали лишними.

Чтобы делать определенные выводы, нужна большая статистическая выборка. Нельзя показывать рекламу 10 людям. Но неразумно расходовать бюджет тоже не стоит. Поэтому следует выделять определенные деньги на тестирование различных вариантов и потом выбирать из них лучший.

В каких случаях нужно проводить подобное тестирование

Тестирование проводится, когда у вас есть какая-то идея по увеличению продаж, но вы не знаете, какой результат она может дать.

Чаще всего тестируют:

  • Цвет и внешний вид кнопок заказа.
  • Заголовки и описание на лендингах.
  • Размеры, внешний вид, поля в формах для заполнения.
  • Цену товара (чаще — как она преподносится. Со скидкой, без, от какой цены, какая скидка).
  • Дополнительные предложения. Будет ли что-то идти бонусом, если да, то какой бонус дает хороший результат.
  • Картинки товаров.
  • Количество текста на странице и в целом по блокам.
Читайте также:
Увеличение оптовых продаж - рабочие способы в торговле

Чаще всего А/Б-тестирование проводят на лендингах. Но его можно использовать на любом продающем сайте, во время рекламной кампании в Яндекс.Директ, для определения целевой аудитории в соцсетях, для лучших продаж в интернет-магазине, для выявления поведенческих факторов в группе Вконтакте и т. д.

Нужно понимать, какие элементы больше всего цепляют внимание пользователя, и менять их. Только необходимо действовать исходя из маркетинговой стратегии и конкретных знаний, всегда задавая себе вопрос «А может ли это помочь, или я делаю это просто так, наобум».

Главное — понимать, что и зачем вы делаете. Если вы видите кейс, в котором «изменили скидку с 50 до 90%, и люди начали покупать втрое чаще», то это не значит, что у вас сработает. Чужие примеры не дают понимание цельной стратегии. В вопросах «Зачем это сделано?» и «Почему это сделано именно так?» лучше разбираться самостоятельно.

Инструменты для сплит-тестирования

Теперь о конкретных инструментах для А/Б-тестирования. Их намного больше, но я привел самые популярные с широким функционалом.

Content Experiments

Это самый популярный инструмент для сплит-тестирования. Content Experiments — один из сервисов в Гугл Аналитике. Позволяет проводить не только стандартное А/Б-тестирование на два варианта, но и расширяет функционал до пяти. Дает возможность пользователю самому настроить, какое количество трафика будет участвовать в тестах. Это помогает избежать дополнительных трат.

Content Experiments — самый востребованный сервис в среде российских интернет-маркетологов. Вы можете протестировать любой сайт. Неважно, сделали ли вы его с помощью движка WordPress, на Тильде или вообще на одном из десятков конструкторов лендингов.

Плюсы:

  • Работа внутри сервиса аналитики.
  • Возможность получить все данные в одном месте.
  • Бесплатный.

Минусы: необходимость работать с HTML-кодом.

Optimizely

Это зарубежный сервис, который предоставляет возможность проводить сплит-тестирование. Функционал шире, чем у конкурента от Google, но платный. Стоимость тарифов — от 19 до 400 долларов. С увеличением платы дается больший функционал, больше вариантов тестирования и проведения рекламных кампаний.

Это выбор всех зарубежных маркетологов, которые профессионально занимаются улучшением показателей сайта.

Плюсы:

  • Масштабный сервис тестирования.
  • Не нужно работать с HTML-кодом. Все в графическом дизайнере.

Минусы: платный.

Такой сервис — идеальный выбор для профессиональных маркетологов и вебмастеров, которые занимаются улучшением показателей сайта. Дает возможность в несколько кликов протестировать свою идею, собрать информацию и аналитику, и на основе всего сделать выводы.

RealROI.ru

Российский сервис, который по функционалу похож на зарубежный Optimizely.

Главное его преимущество перед зарубежным сервисом — не нужно платить. Подходит для тех, кто не готов заниматься тестированием и улучшением сайтов профессионально.

Плюсы:

  • Удобный функционал.
  • Возможность работать в графическом редакторе.
  • Бесплатная подписка.

Минусы: меньше возможностей, чем в аналогах.

Идеальный сервис, если вы хотите протестировать идею для своего проекта, улучшить продажи на лендинге или в интернет-магазине один раз и возвратиться к этому только через несколько месяцев.

LpGenerator

Если вы работаете с одностраничниками, то знаете про этот конструктор. Один из его главных инструментов — возможность проводить сплит-тестирование прямо в меню управления. Вы просто создаете два или более макетов своего лендинга, затем настраиваете рекламную кампанию и льете трафик прямо на них.

Плюсы:

  • Простота создания лэндингов.
  • Возможность работать в одном меню.
  • Удобная статистика.

Минусы:

  • Работа только в конструкторе.
  • Необходимость покупки продвинутой версии.
  • Работает только с лендингами.

Удобен только в том случае, если вы делаете лендинги на конструкторах.

Как правильно провести А/Б-тестирование

А/Б-тестирование проводится следующим образом:

  1. Вы решаете, что пора что-то менять в существующей модели.
  2. Делаете предположение, что поможет улучшить продукт, исходя из личного опыта.
  3. Подбираете несколько вариантов.
  4. Тестируете их.
  5. Собираете результаты, выбираете лучший и внедряете его.

Нужно сравнивать два конкретных показателя: предыдущий показатель, до изменений, и показатель после изменений. Никогда не сравниваете с цифрами, которые у вас в голове, и которых вы хотели бы добиться. Если изменение положительное по сравнению с тем, что было, значит, это уже плюс.

Коллега рассказал интересную историю. Он сделал прототип продажника, оформил по всем правилам, вычитал и вылизал текст, отправил клиенту. А у клиента в штате был крутой маркетолог, который решил выяснить, как текст будет смотреться без запятых. В итоге, когда убрали все запятые, он стал продавать лучше. Вот такая нестандартная идея, которая принесла компании деньги.

А/Б-тестирование помогает улучшить те мелочи, которые на первый взгляд кажутся незначительными. Собрать выводы о том, для какой аудитории работают те или иные инструменты маркетинга. А потом применять все это в дальнейших проектах без затрат. В текущих же проектах это даст увеличение продаж.

Помните, что при сплит-тестировании лучше ориентироваться на конечный показатель: заявки, заказы, продажи и выкупы товара. Часто бывает, что вы можете увеличить количество посетителей за счет кликбейта в рекламе или заголовке, люди, поддавшись порыву, закажут, а потом поймут, что им это не нужно. Вроде заявок много, а продаж, наоборот, мало. Ориентируйтесь на конечный результат.

Сплит-тестирование — практически бесконечный процесс совершенствования сайта. Вы можете улучшать все что угодно, смотреть, как это влияет на результат, и повышать продажи. Главное здесь — не заиграться. Как говорит один известный копирайтер, «Сделанное лучше идеального».

A/B тестирование сайта

23 июля 2016 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 4854

Читайте также:
Анализ объема продаж продукции и услуг: этапы, методы и способы

Сам термин А/Б тестирование происходит от англ. (A/B testing, Split testing) — это один из эффективных маркетинговых инструментов используя который, можно отследить насколько продуктивно и плодотворно работает ваш интернет-ресурс.

С помощью данного тестирования можно понять каким образом улучшить конверсию целевых страниц, что наиболее интересно пользователям ресурса, время их нахождения на конкретной странице и д.р. показатели.

Используя A/B тестирование, можно отследить количественные данные работы различных версий веб-страницы ресурса, также сравнить полученные результаты между собой. Нужно это для того, чтобы понять, например, как повлияет на полезность страницы добавление на нее нового элемента дизайна или какого-нибудь триггера.

Правильное сплит тестирование сайта может помочь увеличить сбыт продукта, на продаже которого специализируется ваш интернет-ресурс, а также повлиять на конверсию.

Различные варианты данного тестирования, позволяют увеличить конверсию до 15−20%.

Больше видео на нашем канале – изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Что такое А/Б тестирование?

A/B тестирование стоит начинать с метрик веб-страницы имеющейся на сайте (А, подопытная страница) и подбора вариантов ее возможной модернизации.

Разберем на примере интернет-магазина:

У нас есть посадочная страница с товарами, возле каждого из которых присутствует кнопка «Купить» (дизайн кнопки оформлен в красном цвете). И мы думаем, что если заменить призыв кнопки на «Заказать», а ее цвет на зеленый (более спокойный и приятный для глаза пользователя) то мы сможем поднять конверсию — и вот она, страница Б с другим цветовым оформлением кнопки покупки.

Для того чтобы провести данный эксперимент, необходимо при помощи сервисов для сплит тестирования разделить трафик между страницами А и Б на две, приблизительно равные части (учитывая при этом все источники трафика: переходы из ПС, из социальных сетей, по рекламе и т. д.).

После получения всей необходимой информации, оцениваем результаты тестирования.

Предположим, что коэффициент конверсии подопытной страницы А составляет 5%, а у страницы Б данный показатель — 35%. Значит, изменение призыва к действию с «купить» на «заказать» действительно сработало. При этом если мы настроены на дальнейшее увеличение конверсии посредством A/B тестирования, то работать теперь нужно именно со страницей, на которой представлен зеленый цвет кнопки.

Функционал веб-страниц сайта, наиболее часто подвергаемый тестированию

  • цветовые решения и «призывы» конверсионных кнопок, их размещение на странице;
  • какой заголовок лучше использовать и какое описание товара больше нравится пользователям;
  • различные конверсионные формы, их размеры и размещение на веб-странице;
  • возможные макеты и дизайны целевой страницы;
  • различные варианты бизнес-предложений, цены на предлагаемую услугу;
  • объем контента на странице;
  • изображения и фото предлагаемых услуг или товара.

Программы для сплит тестирования страниц сайта

Optimizely

  • расширенный функционал таргетинга;
  • A/B тестирование, сплит тестирование, мультивариантное и мультиканальное тестирование;
  • удобное визуальное редактирование;
  • тест мобильных версий ресурса;
  • сегментирование полученных результатов эксперимента;
  • наличие тепловых карт и аналитики по кликам.

Changeagain.me

  • Одним из важнейших преимуществ данного инструмента является возможность неограниченного взаимодействия с Google Analytics, созданные в данном инструменте цели, сразу появляются и в Google Analytics.
  • Возможность визуального редактирования, что очень помогает если вы не дружите с html.
  • А/Б тестирование, сплит тестирование.
  • Тест мобильных версий ресурса.

Vwo.com

  • A/B тестирование, мультивариантное, мультиканальное, сплит тестирование;
  • наличие тепловых карт и аналитики по кликам;
  • расширенный таргетинг;
  • интегрирование с Joomla, WordPress, Drupal, Google Analytics и т. д.
  • тест мобильных приложений на iOS;
  • тест мобильных версий ресурса.
Читайте также:
Настройка рекламной кампании в РСЯ (Яндекс Директ) пошагово

Google Analytics Content Experiment

  • данный инструмент совершенно бесплатен;
  • проведение А/Б тестирования (довольно упрощенное);
  • присутствует минимальный набор для проведения различных вариантов тестирования;
  • редактирование осуществляется посредством html кода;

Maxymizely.com

  • интеграция c Actionscript, Web, iOS, Android;
  • наличие визуального редактора;
  • огромное кол-во целей и вариантов тестирования;
  • возможность A/B/N тестирования и не только;

На самом деле возможности данного инструмента довольно обширны и получить более полную информацию можно по ссылке.

Unbounce.com

  • функция А/B тестирования, хотя изначально инструмент предназначался для оптимизирования лендингов;
  • наличие шаблонов для создания целевой страницы;
  • динамическая замена символов;
  • инструменты, пользуясь которыми можно генерировать лиды;

LPgenerator.ru

  • наличие шаблонов и макетов для целевых страниц
  • сегментирование целевых страниц для конвертирования мобильного трафика;
  • наличие инструментов для оптимизации конверсии, в том числе и А/Б тестирование;
  • аналитика и статистика.

Convert.com

  • A/B и сплит тестирование сайта, мультиканальное и мультивариантное тестирование;
  • можем отслеживать сразу несколько конверсий и доходов;
  • тест мобильных версий ресурса.
  • наличие визуального редактора;

ABtasty.com

  • наличие визуального редактора;
  • А/Б и сплит тестирование;
  • сегментирование пользователей;
  • интеграция с Adobe Analytics, HEAP, WordPress и т. д;
  • таргетинг.

Для чего необходимо проводить сплит тестирование различных вариантов веб-страниц?

Использование A/B тестирования, дает возможность понять насколько эффективно сказывается модификация страницы с точки зрения маркетинга. Пользуясь данным тестом, появляется возможность практически постоянно модернизировать веб-страницы, улучшая различные метрики.
Необходимо помнить, что для тестирования различных изменений нужно создавать новую версию страницы, но не забывая сохранить старую. У подопытных должны быть разные URL, далее используем один из сервисов тестирования и оцениваем результаты не ранее чем через пару недель после запуска тестирования.

Специалисты студии SEMANTICA проведут комплексный анализ сайта по следующему плану:

– Технический аудит.
– Оптимизация.
– Коммерческие факторы.
– Внешние факторы.

Мы не просто говорим, в чем проблемы. Мы помогаем их решить

Что такое A/Б тестирование: 3 способа + личный опыт

Фраза A/B testing произошла из английского, где этот тест ещё называют split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.

A/Б тест (или сплит тест) – это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными.

Цель действий – выяснить, у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.

То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма, продающие Ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный призыв к действию. И просто считаете, конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.

Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем, как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.

A/Б тест

А вот если Вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а многовариативное тестирование или A/B/N-test.

Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести.

А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование – просто панацея для их рекламных материалов (в частности при создании landing page).

Что даёт аб тест

На самом деле не все так плохо, и сплит тестирование сайта реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:

  1. Увеличение конверсии. Самый простой и при этом самый желаемый показатель любого владельца, особенно в сайтах;
  2. Изменение поведенческих факторов. Не самый очевидный, но опять же влияющий на увеличение продаж фактор;
  3. Увеличение среднего чека. Это добавление разного рода call to action или на примере сайтов, всем знакомый блок “с этим товаром покупают”.

Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит Вашего внимания. Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе Вы поймёте, что Вам это не нужно.

Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко. Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.

Читайте также:
Как найти клиентов юристу: пошаговая инструкция + основные ошибки

Поэтому мы рекомендуем такого рода эксперименты делать после того, когда для Вас увеличение конверсии в 1% (полученный потом и кровью) сделает погоду.

А когда для Вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.

К тому же, пока у Вас нет устоявшегося трафика, пока Вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать. Так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.

Советы для правильных действий

Если у Вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе Вас бы тут не было), то крайне рекомендую Вам предварительно прочитать кейсы.

И особенно обратите внимание на кейсы людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так Вы поймете, что лучше тестировать.

Либо Вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что Вы будете тестировать на сайте. Это нужно делать исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из вебвизора. Это для того, чтобы Вас не кидало из стороны в сторону.

Важно. Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз. На нашем опыте лучше всего работает связка “1 тест = 1 изменение”.

Иначе Вы не поймёте, что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии. Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент. Поэтому, не допускайте такой ошибки.

Важно. Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.

Нормальная теория для тестирования – на одной странице кнопка красная, на другой синяя. На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда Вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.

Важно. Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.

Особенно, если за короткий срок на Ваших сайтах побывало от силы 20 человек.

Поэтому перед тем, как броситься в тестирование сайта, Вам нужно понимать, сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.

Интересно. Оценивайте качество рекламных каналов с сервисом сквозной аналитики Roistst. С его помощью вы узнаете Слабые места воронки продаж, сократит рекламный бюджет и увеличите прибыль. Кликайте -> Roistat. (по промокоду “INSCALE1120” +7500 руб. на баланс сервиса для тестирования)

Калькулятор времени тестирования

Чтобы Вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому Вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта – vwo.com/ab-split-test-duration/ .

Калькулятор

Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые Вам необходимо будет заполнить:

  1. Конверсия Вашей страницы на данный момент. Как считать, читайте здесь – средняя конверсия сайта;
  2. Процент, на который Вы хотите увеличить существующую конверсию;
  3. Необходимое число комбинаций. Если Вы, к примеру, хотите узнать, какой заголовок на сайте лучше конвертирует, то тогда это одна комбинация.
    Если Вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации;
  4. Число посетителей в день на Вашем сайте (естественно, усредненное);
  5. Число посетителей, которые будут принимать участие в тестах.

И все! Нажимаете кнопку рассчитать и получаете срок, спустя который можно уже делать выводы о результатах теста. Поэтому это ещё один камень в “огород” a/б теста, касающийся его неактуальности для взрывного роста продаж.

A/B тест — это просто

A/B тестирование — это мощный маркетинговый инструмент для повышения эффективности работы вашего интернет-ресурса. С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, подбирают оптимальные заголовки объявлений в рекламных сетях, улучшают качество поиска.

Мне часто приходится сталкиваться с задачами организации A/B тестирования в различных интернет-проектах. В этой статье хочу поделиться необходимыми базовыми знаниями для проведения тестов и анализа результатов.

Зачем нужны А/B тесты?

Итак, представим ситуацию, наш проект запущен в жизнь, на нем собирается трафик, пользователи активно используют ресурс. И в один прекрасный день мы решили что-то поменять, например, разместить всплывающий виджет для удобства подписки на новости.

Наше решение — это интуитивное предположение о том, что пользователям ресурса станет проще подписываться на новые материалы, мы ожидаем повышения числа подписчиков.

Наши предположения и гипотезы строятся на основе личного опыта и наших взглядов, которые совсем не обязательно совпадают со взглядами аудитории нашего ресурса. Другими словами, наше предположение вовсе не означает, что после внесения изменений мы получим желаемый эффект. Для проверки таких гипотез мы и проводим A/B тесты.

Читайте также:
Методы стимулирования сбыта товара: виды, примеры и анализ
Как проводим тесты?

Идея A/B тестирования очень проста. Пользователи ресурса случайным образом делятся на сегменты. Один из сегментов остается без изменений — это контрольный сегмент “A”, на основе данных по этому сегменту мы будем оценивать эффект от вносимых изменений. Пользователям из сегмента “B” показываем измененную версию ресурса.

Чтобы получить статистически значимый результат, очень важно исключить влияние сегментов друг на друга, т.е. пользователь должен быть отнесен строго к одному сегменту. Это можно сделать, например, записав метку сегмента в cookies браузера.

Для снижения влияния внешних факторов, таких как рекламные кампании, день недели, погода или сезонность, замеры в сегментах важно делать параллельно, т.е. в один и тот же период времени.

Кроме того, очень важно исключить и внутренние факторы, которые также могут существенно исказить результаты теста. Таким факторами могут быть действия операторов call-центра, служба поддержки, работа редакции, разработчики или администраторы ресурса. В Google Analytics для этого можно воспользоваться фильтрами.

Число пользователей в сегментах не всегда удается сделать равным, в связи с этим метрики, как правило, выбираются относительные, т.е. без привязки к абсолютным значениям аудитории в сегменте. Нормирование осуществляется либо на число посетителей, либо на число просмотров страниц. Например, такими метриками могут быть средний чек или CTR ссылки.

Одной из причин делить аудиторию непропорционально может быть существенное изменение в интерфейсе. Например, полное обновление устаревшего дизайна сайта, изменение системы навигации или добавление всплывающей формы для сбора контактной информации. Такие изменения могут привести как к положительным, так и к отрицательным эффектам в работе ресурса.

Если есть опасение, что изменение может иметь сильное негативное влияние, например, привести к резкому оттоку аудитории, то, на первом этапе, имеет смысл тестовый сегмент делать не очень большим. В случае отсутствия негативного эффекта, размер тестового сегмента можно постепенно увеличить.

Что улучшаем?

Если вы собираетесь провести A/B тестирование на своем ресурсе, то наверняка у вашего проекта уже сформированы основные показатели, которые необходимо улучшить. Если таких показателей еще нет, тогда самое время о них задуматься.

Показатели прежде всего определяются целями проекта. Ниже приведу несколько популярных метрик, которые используются в интернет-проектах.

Конверсия

Конверсия вычисляется как доля от общего числа посетителей, совершивших какое-либо действие. Действием может быть заполнение формы на посадочной странице, совершение покупки в интернет-магазине, регистрация, подписка на новости, клик на ссылку или блок.

Экономические метрики

Как правило, эти метрики применимы для интернет-магазинов: величина среднего чека, объем выручки, отнесенный на число посетителей интернет-магазина.

Поведенческие факторы

К поведенческим факторам относят оценку заинтересованности посетителей в ресурсе. Ключевыми метриками являются: глубина просмотра страниц — число просмотренных страниц, отнесенное к числу посетителей на сайте, средняя продолжительность сессии, показатель отказов — доля пользователей, покинувших сайт сразу после первого захода, коэффициент удержания (можно считать, как 1 минус % новых пользователей).

Одного показателя не всегда достаточно для оценки эффекта от вносимых изменений. Например, после изменений на сайте интернет-магазина средний чек может уменьшиться, но общая выручка вырасти за счет повышения конверсии посетителя в покупателя. В связи с этим, важно контролировать несколько ключевых показателей.

Анализ результатов

Отлично, ключевые показатели определены, тест запущен и мы получили первые данные. В этот момент, особенно если данные соответствуют нашим ожиданиям, возникает соблазн сделать поспешные выводы о результатах тестирования.

Торопиться не стоит, значения наших ключевых показателей могут меняться день ото дня — это значит, что мы имеем дело со случайными величинами. Для сравнения случайных величин оценивают средние значения, а для оценки среднего значения требуется некоторое время, чтобы накопить историю.

Эффект от внесения изменения определяют как разность между средними значениями ключевого показателя в сегментах. Тут возникает следующий вопрос, насколько мы уверены в достоверности полученного результата? Если мы еще раз проведем тест, то какова вероятность того, что мы сможем повторить результат?

Ниже на картинках приведены примеры распределения значений показателя в сегментах.


Графики распределения характеризуют частоту появления того или иного значения случайной величины в выборке. В данном случае все значения распределены вокруг среднего.

На обеих картинках средние значения показателя в соответствующих сегментах одинаковы, картинки отличаются только разбросом значений.

Читайте также:
Поисковая реклама и тематические площадки контекстной рекламы - отличия, особенности настройки

Данный пример хорошо иллюстрирует, что разности средних значений недостаточно для того, чтобы считать результат достоверным, необходимо также оценить площадь пересечения распределений.

Чем меньше пересечение, тем с большей уверенностью мы можем сказать, что эффект действительно значим. Эта “уверенность” в статистике называется значимостью результата.

Как правило, для принятия положительного решения об эффективности изменений уровень значимости выбирают равным 90%, 95% или 99%. Пересечение распределений при этом равно соответственно 10%, 5% или 1%. При невысоком уровне значимости существует опасность сделать ошибочные выводы об эффекте, полученном в результате изменения.

Несмотря на важность этой характеристики, в отчетах по A/B тестам, к сожалению, часто забывают указать уровень значимости, при котором был получен результат.

Кстати, на практике примерно 8 из 10 A/B тестов не являются статистически значимыми.

Стоит отметить, что чем больше объем трафика в сегментах, тем меньше разброс среднесуточных значений показателя. При небольшом трафике из-за большего разброса значений случайной величины потребуется больше времени для проведения эксперимента, но в любом случае это лучше, чем вовсе не проводить эксперимент.

Оценить значимость результатов

Для сравнения случайных величин математики придумали целый раздел под названием проверка статистических гипотез. Гипотез всего две: “нулевая” и “альтернативная”. Нулевая гипотеза предполагает, что разница между средними значениями показателя в сегментах незначительна. Альтернативная гипотеза предполагает наличие существенной разницы между средними значениями показателя в сегментах.

Для проверки гипотез существует несколько статистических тестов. Тесты зависят от характера измеряемого показателя. В общем случае, если мы считаем среднесуточные значения, можно воспользоваться тестом Стьюдента. Этот тест хорошо зарекомендовал себя для небольших объемов данных, т.к. учитывает размер выборки при оценке значимости.

В качестве примера приведу сравнение средней длительности сессии в сегментах на одном из ресурсов, для которых я проводил эксперимент: studentttest.xls.

Тест Стьюдента — универсален, его можно применять как для измерений конверсии, так и для таких количественных показателей как средний чек, средняя глубина просмотра или время, проведенное пользователем на сайте.

В случае, если вы измеряете только конверсию, то вы имеете дело с бинарной слуайной величиной, которая принимает только два значения: посетитель “сконвертировался” и “не сконвертировался”. Для оценки статистической значимости в этом случае можно воспользоваться он-лайн калькулятором.

Инструменты

Для организации теста необходим инструмент, позволяющий разметить аудиторию по сегментам и посчитать значения ключевых показателей отдельно в каждом сегменте.

Если ваши ресурсы позволяют, то такой инструмент можно реализовать самостоятельно на основе анализа логов действий пользователей. Если ресурсы ограничены, то стоит воспользоваться сторонним инструментом. Например, в Google Analytics есть возможность задавать пользовательские сегменты.

Существует ряд сервисов, которые позволяют полностью автоматизировать процесс тестирования, например, тотже Google Analytics Experiements, примеры других сервисов можно найти в обзоре.

A/B тестирование интернет-магазина: вносите изменения опираясь на числа

Цель работы коммерческого сайта – превратить как можно большее число пользователей в покупателей товаров или услуг. Владелец наполняет магазин товарами по адекватным ценам и полезным контентом. Но даже самые хорошие страницы нуждаются в повышении конверсии. Часто оптимизацию осуществляют вслепую, основываясь на своих наблюдениях и интуиции. Такие методы не всегда справляются с задачей. A/B тестирование позволяет оценить эффективность изменений в цифрах. Грамотное применение метода к интернет-магазину повышает его прибыльность.

Что такое сплит-тест или А/Б тестирование

Сплит-тестирование (split testing) – инструмент маркетинга. Этот метод призван оценивать и сравнивать результативность сайта. При этом рассматриваются количественные характеристики двух (или более) веб-страниц магазина.

Другое обозначение метода – AB тестирование, – проще поясняет его суть. Посетителям сайта последовательно предлагается два варианта страницы. Версии отличаются между собой одним или несколькими элементами. Путем повторения показов набирается статистика. Изучается, как влияют изменения на целевые характеристики ресурса. Учитывается, какие именно изменения вызывают больший интерес потенциальных покупателей.

Как проводят A/B тесты

Создаются страницы А и В с незначительными отличиями в оформлении. Их показывают однородной аудитории. Выбирается необходимое число показов. Оно должно быть достаточным для получения достоверных статистических данных. Для каждой попытки выводится коэффициент конверсии. Затем определяется наиболее привлекательная для клиентов версия страницы. Именно эта версия будет наиболее эффективной в смысле продаж.

Цели и преимущества метода

Тест нужен, чтобы извлечь из существующего трафика максимум пользы. С его помощью можно добиться повышение конверсии. Причем, оно не будет затратным. За платный же трафик приходится отдавать немалые суммы. Каким образом тестирование способно принести рост прибыли? Все экономические показатели интернет-магазина чутко реагируют на малейшие изменения сайта. Эти показатели: объем продаж, лиды, доходность.

Читайте также:
Как найти клиентов юристу: пошаговая инструкция + основные ошибки

Изменениям может подвергаться любой элемент сайта:

  • Заголовки и подзаголовки,
  • Информационный контент,
  • Фразы и кнопки, призывающие посетителя к действию,
  • Ссылки,
  • Фото, видео,
  • Отзывы пользователей.

С этими объектами проводят А/В-тест в самом простом варианте. Более сложные сплит-тесты изучают также влияние других характеристик на поведение клиента. Это могут быть цены, условия доставки, срок бесплатного тестирования продукта. Клиенты обычно активно отзываются на акции, специальные предложения. Маркетолог прогнозирует, чего ожидать от изменений на страницах. Делая поправки, он должен понимать, почему они могут сработать. Тестирование призвано проверить эти прогнозы.

Для эффективного использования методики необходимо назначить продолжительность тестирования. Оно должно продолжаться не меньше двух недель, и не дольше трех месяцев. Данные о результатах можно получать на e-mail. Еще одно преимущество сплит-теста – существование готовых сервисов. Они дают возможность специалисту самостоятельно устанавливать долю трафика для участия в эксперименте.

Сплит-тестирование для интернет-магазина

Как работает описанная методика в интернет-магазине? Понимание дает простой пример. Владелец ресурса решил использовать для магазина новый логотип. Но он сомневается в эффективности такого изменения. Не отпугнет ли обновление потенциальных клиентов? Специалист предлагает посетителям поочередно две версии главной страницы: старую А и новую В. A/B тест позволит определить, какая из них больше нравится посетителям сайта.

Анализ нужен для увеличения продаж. Поэтому важно правильно выбрать изучаемые параметры. Для результативного проведения А/В тестирования необходимо иметь хорошую посещаемость сайта. Только тогда можно проанализировать реакцию большого числа пользователей в короткий срок. По окончании времени тестирования важно правильно подсчитать конверсии на страницах А и В. Для этого фиксируют количество звонков, заявок, предоставляемых купонов. По этим параметрам оценивается число продаж. Косвенные показатели: скачивание прайса, время пребывания на странице.

Ошибочное применение методики тестирования может привести к неверным выводам.

  • Посещаемость и время проведения теста. Достоверные результаты получаются, если каждую страницу посещает несколько тысяч человек.
  • Чистота эксперимента. Нужно тщательно проследить, какие источники трафика использовались при тестировании. Возможно, какой-то из них не был учтен (одноразовая акция или рекламная кампания).
  • Поспешность выводов. Они могут основываться на ошибочных подсчетах конверсии.

Чтобы избежать возникновения проблем, достаточно воспользоваться предлагаемыми программными решениями.

Инструменты для проведения А/В тестирования

Сплит-тестирование интернет-магазина удобно проводить при помощи готового функционала. Его предлагает сервис статистики для сайтов Google Analytics. Наиболее распространен среди веб-мастеров бесплатный ресурс Google Content Experiment. Этот эффективный и удобный инструмент для А/В тестов наследует сервису Google Website Optimizer. Функционал полностью интегрирован в Google Analitics. Этот факт позволяет специалисту перейти на собственную отчетность, обходя ПО разработчиков магазинов.

Достоинства Google Analytics:

  • Есть возможность создать до 5 анализируемых страниц. Причем, каждая имеет свой URL адрес. При этом исключается переадресация, которая обычно раздражает посетителей. Таким образом, А/В тест не окажет отрицательного влияния на реакцию пользователей.
  • Трафики исходной и альтернативной страниц можно объединить.
  • Google Analitics предоставляет право клиенту поставить конкретную цель отслеживания конверсии. Опция Google Content Experiment «Отслеживание событий» позволяет самостоятельно определить понятие конверсии. Ею может быть клик или переход на сайт по ссылке извне. Веб-специалист определяет также процент посетителей для участия в тестировании.
  • Сервис Google Analytics прост, разработана его русскоязычная версия с удобным интерфейсом.

Как воспользоваться инструментом Content Experiment? Достаточно сделать всего несколько шагов. В меню выбрать пункт «Поведение», в нем раздел «Эксперименты». Здесь можно дать тестированию название и задать параметры: цель отслеживания; процент трафика; адреса страниц. Программа выдает код тестирования, который нужно копировать на свой сайт. Отчеты по тестам можно просмотреть в разделе «Параметры визитов».

Подробно этот процесс мы описали в статье о проведении A/B тестов на платформе InSales.

При помощи сплит-тестирования владелец интернет-магазина предоставляет посетителю право выбирать лучшее решение. Исходя из результатов эксперимента, страницы приобретают наиболее привлекательный для клиентов внешний вид и наполнение. Сплит-тестирование дает маркетологу отличный шанс увидеть свой сайт глазами посетителя. Узнав предпочтения аудитории, легко увеличить конверсию сайта, а значит, и прибыль с него.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: